Openai Plus laisse une recherche approfondie pour les utilisateurs, l’agent d’IA chauffe les guerres avec des profondeurs et des nuages

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Openi Aujourd’hui a annoncé qu’il roulait son puissant Recherche intensive Capacité pour tous Chatgate Plus, Équipe, ÉducationEt Aventure Les utilisateurs, depuis le chat original, de nombreux experts considèrent l’agent d’IA le plus transformateur de l’entreprise.

La société a annoncé: « Deep Research roule maintenant pour tous les utilisateurs de Chat Plus, Team, Edu et Enterprise. » Compte officiel XSelon l’annonce, ces utilisateurs recevront initialement 10 questions de recherche approfondies par mois, tandis que les clients pro de niveau auront accès à 120 questions mensuelles.

Recherche intensiveOuvert par une version spéciale de l’Openai à venir Modèle O3Un changement significatif représente comment l’IA peut aider à des fonctions de recherche complexes. Contrairement aux chatbots traditionnels, qui offrent des réactions immédiates, la recherche intensive reflète indépendamment des centaines de sources en ligne, des leçons d’analyse, des images et des PDF et synthétiser des rapports approfondis par rapport à ceux produits par les analystes professionnels.

Race aux armements de recherche sur l’IA: le défi ouvert de DeepSac rencontre le jeu premium d’OpenI

Le temps de déploiement prolongé d’Openai n’est guère une coïncidence. Le paysage génératif de l’IA a considérablement remplacé par la Chine ces dernières semaines Profondeur Émergeant comme une perturbation inattendue. Par résolution ouverte par eux Modèle Deepsek-R1 sous Licence MITIl a fondamentalement fermé des modèles commerciaux basés sur les membres qui ont défini le développement de l’IA occidentale.

Cela rend cette compétition particulièrement intéressante, c’est que la déviation dans la philosophie du jeu. Tandis qu’Openai continue de porter ses capacités les plus puissantes derrière le complexe rapide Niveau d’adhésionDeepsek a opté pour une approche fondamentalement différente: laissez la technologie et permettez à mille applications de fleurir.

Cette stratégie fait écho aux âges antérieurs d’adoption de la technologie, où les plates-formes ouvertes ont finalement produit une valeur plus élevée qu’un système fermé. La domination de Linux dans l’infrastructure du serveur fournit un parallèle historique hypnotique. Pour les décideurs d’entreprise, la question est d’investir dans des solutions propriétaires qui peuvent offrir des avantages concurrentiels immédiats ou adopter des options ouvertes qui peuvent favoriser l’innovation généralisée dans leur organisation.

Spécial Intégration récente Le Dipsek-R1 dans son propre outil de recherche – un extrait du prix de l’Opeani-cela explique à quelle vitesse cette approche ouverte peut produire des produits compétitifs. Pendant ce temps, le sonnet Cloud 3.7 d’Anthropic a jusqu’à présent pris une autre voie, en se concentrant sur la transparence dans son processus logique avec « une réflexion étendue visible ».

Le résultat est un marché fragmenté où chaque acteur majeur offre désormais une approche spécifique de la recherche inventée par l’IA. Pour les entreprises, cela signifie de plus en plus d’options, mais la complexité de la détermination augmente également la plate-forme qui s’aligne le mieux avec leurs exigences et valeurs spécifiques.

Jardin mural sur la place publique: calcul d’OpenI Pivot démocratique

Lorsque Sam Altman écrit que la recherche intensive est « probablement 1 000 $ par mois pour certains utilisateurs », il révèle simplement plus que l’élasticité des prix – il accepte l’inégalité extraordinaire de la valeur entre les utilisateurs potentiels. Cette entrée coupe le cœur de la loi sur l’équilibre stratégique d’Openai.

L’entreprise est confrontée à un stress fondamental: maintenir une spécificité premium qui donne de l’argent à son développement, ainsi que de terminer sa mission d’assurer « tous les avantages de l’intelligence normale artificielle toute l’humanité ». L’annonce d’aujourd’hui représente une étape attentive vers un meilleur accès sans réduire son modèle de revenus.

En limitant les utilisateurs de niveaux gratuits mensuels seulement deux questions, OpenAI offre essentiellement un teaser – est suffisant pour afficher les capacités technologiques sans cannibaliser ses offres premium. Cette approche suit le livre de jeu classique « Framium », qui a beaucoup défini l’économie numérique, mais avec des obstacles inhabituellement serrés qui reflètent des ressources informatiques adéquates requises pour chaque requête de recherche approfondie.

allocation de 10 questions mensuelles pour les utilisateurs Plus (20 $ / mois) fait une délimitation claire par rapport à 120 pour les utilisateurs Pro (200 $ / mois) qui préserve l’offre de prix premium. Cette stratégie de déploiement de niveau suggère qu’OpenIAi estime que la démocratisation de l’accès aux capacités avancées de l’IA ne nécessite que plus que la réduction des obstacles de valeur – elle nécessite un réexamen fondamental de la façon dont ces capacités sont emballées par l’emballage.

Au-delà de la surface: force cachée et faiblesses incroyables de la recherche profonde

Titre-titre -26,6% Précision « Dernier examen de l’humanité« – Il n’y a qu’une partie de l’histoire. Cette référence, qui est également considérée comme exceptionnellement difficile pour les experts humains, représente un saut quantique au-delà des capacités d’IA précédentes. Pour référence, l’obtention de 10% sur ce test a été considérée comme remarquable il y a un an.

Ce qui est le plus important n’est pas seulement des performances brutes, mais la nature du test, ce qui nécessite de synthétiser les informations dans le domaine dyspection et d’implémenter l’argument fin très au-delà de la correspondance du modèle. L’approche de la recherche approfondie combine de nombreux succès techniques: schéma multiphasique, rétablissement des informations adaptatifs et peut-être, une forme d’auto-réforme informatique qui est une forme d’auto-réforme informatique qui identifie et mesure ses propres limites pendant le processus de recherche. .

Néanmoins, ces capacités sont livrées avec des angles morts remarquables. Comment le système peut être appelé, ce système n’est pas en sécuritéBiais unanime« – Une tendance d’une approche largement acceptée d’un privilège, tout en ignorant probablement les approches contradictoires qui remettent en question la pensée installée. Ces préjugés peuvent être particulièrement problématiques dans le domaine où l’innovation vient souvent de remettre en question les connaissances traditionnelles.

De plus, la dépendance du système sur le contenu Web existant signifie qu’elle est héritée par le biais et les limites de son matériel source. Dans les domaines ou les spécifications de niche qui se développent rapidement avec une documentation en ligne limitée, une recherche intensive peut en fait avoir du mal à fournir une analyse complète. Et sans accès à la base de données propriétaire ou aux magazines éducatifs basés sur les membres, ses informations sur certains domaines spéciaux peuvent rester superficiels malgré ses capacités logiques raffinées.

L’outil de recherche en profondeur d’OpenAI a amélioré les candidats sur « l’examen final de l’humanité » des laboratoires de perplexité, qui reçoit une précision d’environ 25% – est bien en avance sur d’autres modèles d’IA, notamment Perplexity, Deepseek, Google et anthropic. (Crédit: Perplexity Labs)

Dilemme de l’exécutif: comment la recherche approfondie réécrit les règles du travail des connaissances

Pour les dirigeants C-Sol, Recherche intensive Une contradiction se présente: un outil suffisamment puissant pour redéfinir les rôles dans leur organisation, mais toujours très limité pour être déployé sans surveillance humaine minutieuse. Les avantages immédiats de productivité ne sont pas contestés – qui, une fois que l’analyseur, a besoin de temps, peut désormais être achevé en quelques minutes. Mais cette efficacité s’accompagne d’implications stratégiques complexes.

Les organisations qui intègrent efficacement la recherche intensive devront reprendre complètement leurs flux de travail d’information. Au lieu de remplacer uniquement les analystes juniors, la technologie peut créer de nouveaux rôles hybrides où l’expertise humaine se concentre sur la préparation des questions, l’évaluation des sources et l’évaluation sérieusement de l’informatique transmise par l’IA. La mise en œuvre la plus réussie examinera probablement la recherche intensive comme un amplificateur des capacités humaines, et non en remplacement des décisions humaines.

La structure des prix crée ses propres idées stratégiques. Pour les utilisateurs professionnels avec 120 questions, 200 $ par mois, coûteux 1,67 $ – est une dépense triviale par rapport aux coûts de main-d’œuvre humaine. Néanmoins, une quantité limitée de déficience artificielle est obligée de donner la priorité aux organisations qui atteignent réellement des capacités de recherche profondes. Cette ironie de la barrière peut être qu’elle encouragera une application plus réfléchie de la technologie que les modèles purement illimités.

Les implications à long terme sont plus profondes. Étant donné que les capacités de recherche qui se limitaient autrefois aux organisations d’élite deviennent largement accessibles, les avantages concurrentiels ne proviennent pas d’un accès rapide à l’information, mais de la façon dont l’organisation encadre les questions et les processus de processus de prise de décision à une perspicacité à l’IA à l’information liée à l’IA intégrer dans l’IA intégrer dans De la connaissance de la valeur stratégique, de la compréhension de la collecte d’informations aux changements de génération d’informations.

Pour les leaders techniques, le message est clair: la révolution de la recherche sur l’IA ne vient plus – elle est là. La question n’est pas de savoir quoi personnaliser, mais combien de temps l’organisation peut développer des processus, des compétences et un état d’esprit culturel, qui est nécessaire pour s’épanouir dans un scénario où la recherche intensive est fondamentalement démocratique.


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