Analystes de l’analyse de l’analyse: le couple de recherche en profondeur d’OpenI a fait valoir LLM avec Agent RIP pour automatiser le travail et remplacer les emplois

Les entreprises doivent prêter attention aux recherches approfondies d’OpenAI. Il fournit un produit puissant basé sur de nouvelles capacités, et il est si bon qu’il peut faire de nombreuses personnes hors des emplois.

Des recherches approfondies sont sur le bord du saignement d’une tendance croissante: intégrer le modèle de grande langue (LLM) avec des moteurs de recherche et d’autres appareils pour étendre ses capacités. (Comme indiqué dans cet article, par exemple, le XAI d’Elon Musk a dévoilé Grocke 3, qui revendique des capacités égalesY compris un produit de recherche en profondeur. Cependant, il est très tôt pour évaluer les performances mondiales réelles de Groke 3, car la plupart des clients n’ont pas encore mis la main dessus.)

La recherche approfondie d’Openaii publiée le 3 février nécessite un compte Pro avec OpenAII, qui coûte 200 $ par mois, et actuellement disponible pour les utilisateurs américains. Jusqu’à présent, la réponse limitée de la communauté mondiale des développeurs dans cette interdiction peut être limitée, ce qui est généralement rapide à disséquer de nouveaux progrès de l’IA.

Avec un mode de recherche en profondeur, les utilisateurs peuvent poser le modèle O3 majeur d’OpenAI à partir de n’importe quelle question. Résultat? Un rapport est souvent meilleur que ce que les analystes humains ont produit, rapidement et à une fraction de coût.

Comment fonctionne la recherche profonde

Bien que les recherches intensives aient été largement discutées, ses implications généralisées n’ont pas encore été entièrement enregistrées. Les réactions préliminaires ont admiré ses capacités de recherche impressionnantes, malgré ses citations dans les citations. Était là L’homme qui a dit qu’il l’avait utilisé pour aider sa femme Qui était le cancer du sein. Il a déclaré qu’une analyse intensive avait été fournie par rapport à ce que son oncologue a fourni. Unanime, Compatissant par Wharton Ai Professeur Ethan MolikC’est que ses avantages s’éloignent parfois des impuretés, car cela prend moins de temps que ce que l’IA sauve l’IA en fait. C’est quelque chose avec lequel je suis d’accord, selon mon propre usage.

Les institutions financières recherchent déjà des demandes. Par exemple, BNY Melan voit la capacité d’utiliser des recherches intensives pour l’évaluation des risques de crédit. Son effet s’étendra dans les industries des soins de santé aux commerces de détail, de fabrication et de gestion de la chaîne d’approvisionnement – pratiquement tous les domaines qui dépendent du travail de connaissances.

Un agent de recherche intelligent

Contrairement aux modèles d’IA traditionnels, qui essaient la réponse A-Shot, une recherche intense pose d’abord des questions claires. Cela peut poser quatre questions ou plus qu’il comprend vraiment ce que vous voulez. Il élabore ensuite un plan de recherche structuré, mène plusieurs découvertes, modifie son plan en fonction de nouvelles perspectives, et la récidive dans une boucle jusqu’à ce qu’elle compile un rapport large et bien préparé Cela peut prendre quelques minutes et une demi-heure. Les rapports vont de 1 500 à 20 000 mots, et consistent généralement en des devis de 15 à 30 sources avec une URL précise, du moins selon mon utilisation au cours de la dernière semaine.

Technologie derrière la recherche approfondie: raisonnement LLM et chiffon agentique

Une recherche approfondie le fait en fusionnant deux technologies d’une manière que nous n’avons pas vue plus tôt dans un produit grand public.

LLMS LOGIC: Le premier est le modèle de pointe d’OpenII, O3, qui va à la logique logique et à des processus étendus en série. Lorsqu’il a été annoncé en décembre 2024, O3 a obtenu un score sans précédent lors de la référence ARC-AGI super-indiciel conçue pour tester les nouvelles capacités de solution de problèmes. Ce qui est intéressant que O3 n’ait pas été libéré comme modèle autonome pour l’utilisation des développeurs. En fait, le PDG d’Openai Sam Altman La semaine dernière déclarée Au lieu de cela, le modèle sera enveloppé dans un système « Intelligence intégré », qui unira le modèle avec des outils d’agents tels que la recherche, les agents de codage et plus encore. La recherche approfondie est un exemple d’un tel produit. Et bien que des concurrents comme Deepsek-R1 aient abordé les capacités de l’O3 (pourquoi c’était tellement d’enthousiasme il y a quelques semaines), Openaii est encore largement considéré comme un peu plus loin.

RIP Agent: Deuxièmement, Agent Rag, est une technique qui a maintenant environ un an. Il utilise des agents pour rechercher des informations et des références provenant d’autres sources, y compris la découverte d’Internet. Cela peut inclure d’autres agents de mariage à outils pour trouver des informations non Web via l’API; Des agents de codage qui peuvent effectuer des séquences complexes plus efficacement; Et la base de données découvre. Initialement, les recherches approfondies d’OpenAI recherche principalement le Web ouvert, mais les dirigeants de l’entreprise ont suggéré qu’il pourrait découvrir plus de sources au fil du temps.

L’augmentation concurrentielle d’Openai (et ses limites)

Bien que ces technologies ne soient pas complètement nouvelles, Openaii a pris des recherches intensives à un nouveau niveau capable de choses comme le démarrage de travail sur un financement à grande échelle et à grande échelle et son modèle de développement à source fermée. Il peut fonctionner à huis clos, et le produit Chatgpt populaire d’Openai peut bénéficier de plus de 300 millions d’utilisateurs actifs du produit. Openai a conduit à des recherches dans ces domaines, par exemple comment faire Étape de vérification pour obtenir de meilleurs résultatsEt cela a clairement appliqué la recherche d’une manière intéressante, peut-être empruntée aux technologies de Microsoft et d’autres technologies.

Bien qu’il interrompt encore certains résultats de ses découvertes, il est moins que les concurrents, peut-être en partie parce que le modèle O3 sous-jacent lui-même a mis une industrie moins à 8% pour ces hallucinations. Et comme utiliser des mécanismes, il existe des moyens de réduire encore plus les erreurs Vishwas Seuil, exigences de citation Et d’autres Vérification de la fiabilité raffinée,

Dans le même temps, OpenII a des limites de leadership et de capacités. Dans les deux jours suivant le lancement de la recherche profonde, les étreintes Fes ont introduit Un agent de recherche d’IA open source appelé Open Deep Research Les résultats qui n’y étaient pas n’y étaient pas Légère OpenI – De même pour fusionner les principaux modèles et les capacités d’agent accessibles indépendamment. Il y a des tapis. Les open-sources telles que DeepSac se sont fixées pour rester plus près dans le domaine des concurrents, et le magentic-one de Microsoft fournit un cadre pour la plupart des capacités agricoles d’Openai pour ne nommer que deux autres exemples.

De plus, il existe des limites de recherche approfondie. Le produit est en fait efficace pour rechercher des informations vagues qui peuvent être trouvées sur le Web. Mais dans les domaines où la spécialisation du domaine n’est pas très en ligne et où l’expertise du domaine est largement privée – que ce soit dans la tête des gens ou la base de données privée – cela ne fonctionne pas du tout. Par conséquent, cela ne mettra pas en danger les emplois des chercheurs haut de gamme de fonds de couverture, par exemple, qui sont payés pour parler avec de vrais experts dans une industrie, autrement pour découvrir Ben Thompson a récemment fait valoir dans un post (Voir graphique ci-dessous). Dans la plupart des cas, la recherche approfondie de l’OpenAI affecte les emplois d’analystes peu qualifiés.

Le produit le plus intelligent à ce jour

Lorsque vous fusionnez l’argument de niveau supérieur par la récupération agentique, il n’est pas vraiment surprenant que vous obteniez un produit aussi puissant. Les recherches approfondies d’Openai ont atteint 26,6% Dernier examen de l’humanitéCertes, la meilleure référence pour l’intelligence. Il s’agit d’une référence d’IA relativement nouvelle, la plus difficile de compléter n’importe quel modèle d’IA, dont 3 000 questions dans 100 sujets différents. Sur cette référence, la recherche approfondie d’Openai est une recherche en grande partie profonde (20,5%) de perplexité (20,5%) et des modèles antérieurs tels que O3-MinI (13%) et Deepseek-R1 (9,4%), qui n’étaient pas avec l’agent RIP. Mais les premières critiques montrent qu’OpenAI mène à la fois en qualité et en profondeur. Les recherches approfondies de Google n’ont pas encore été testées contre cette référence, mais la première revue suggère Openai va à la fois à la qualité et à la profondeur,

En quoi c’est différent: première IA du marché de masse qui peut déplacer les emplois

Ce qui est différent avec ce produit, c’est sa capacité à éliminer les emplois. Sam Vittewen, cofondateur de Red Dragon et développeur d’agents d’IA, célébré dans un grand granulé Discussion vidéo Avec moi, beaucoup de gens vont dire: « Sainte non-sens, je peux obtenir ces rapports pour 200 $ que je peux obtenir d’une société de conseil des Top -4 qui me coûtera 20 000 $. » Ceci, a-t-il dit, va provoquer des changements réels, notamment pour exclure les personnes des emplois.

Qui me ramène dans son interview la semaine dernière, qui est le chef de l’ingénierie, responsable de l’ingénierie dans une grande banque américaine BNY Mellon et AI.

Pour assurer cela, Pattanic n’a rien dit sur l’impact du produit pour compter le travail réel dans sa banque. Ce sera un sujet particulièrement sensible que toute entreprise disparaît probablement de s’adresser publiquement. Mais il a dit qu’il était utilisé pour le rapport Credit Perfline et d’autres activités « Topline » d’OpenAI, et pourrait avoir un impact significatif sur divers types d’emplois: « Maintenant, cela n’affecte pas chaque travail, mais cela affecte presque un ensemble d’emplois La stratégie (et) la recherche, comme la gestion des vendeurs, ont comparé le produit A contre le produit B: « Je pense donc que tout ce qui est plus sur le système à la réflexion. – Plus de recherche, où la bonne réponse ne peut pas être faite, car dans la définition de Ce paysage une fois que la bonne réponse peut être placée – je pense que c’est une opportunité. « 

Une perspective historique: la perte d’emploi et la création d’emplois

Les révolutions techniques ont déplacé des travailleurs déplacés historiquement à court terme en créant de nouvelles industries à long terme. Des automobiles aux véhicules dessinés à cheval, de l’ordinateur au travail automatique, les marchés du travail se développent. De nouvelles opportunités créées par les technologies perturbatrices sont de garder un nouveau travail. Les entreprises qui ne parviennent pas à adopter ces avancées prendront en retard leurs rivaux.

Altman d’Openai a accepté le lien, même si indirect, entre la recherche approfondie et le travail. La semaine dernière, lors du sommet de l’IA à Paris, il a été interrogé sur sa vision de l’intelligence générale artificielle (AGI), ou sur le stade dans lequel l’IA peut faire n’importe quelle tâche beaucoup de travail qu’un humain peut faire. Comme il l’a répondu, sa première référence a été pour des recherches intenses: « C’est un modèle que je pense que dans le monde est capable de le faire en pourcentage de moins ———— pour toutes les œuvres de l’économie, ce qui en est actuellement un. « Il y a une déclaration folle, et il y a un an, je ne pense pas que les gens pensaient que les gens allaient venir. « (Voir les minutes trois cette vidéoIl a déclaré: «Pour calculer 50 cents, vous pouvez travailler 500 $ ou 5 000 $. Les entreprises mettent en œuvre cela juste pour être plus efficaces. ,

Takeaway: une nouvelle ère pour le travail des connaissances

La recherche approfondie représente un moment des bassins versants pour l’IA dans les industries basées sur la connaissance. En intégrant les arguments de l’état -la avec des capacités de recherche autonomes, OpenAI a créé un appareil plus intelligent, net et beaucoup plus rentable que les analystes humains.

Les implications sont énormes, des services financiers aux soins de santé des décisions d’entreprise. Les organisations qui profitent efficacement à cette technique gagneront un avantage concurrentiel important. Ceux qui l’ignorent le font sur leur crise.

Pour une discussion approfondie sur le fonctionnement des recherches approfondies d’OpenAI et de la façon dont elle prépare le travail de connaissance, voir ma conversation profonde avec Sam Vitteven dans notre dernière vidéo:

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