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anthropique Juste un tir d’avertissement Openi, ProfondeurEt avec le lancement de toute l’industrie de l’IA Cloud 3.7 SonnetUn modèle qui donne aux utilisateurs un contrôle sans précédent du temps que l’IA passe avant de générer une réponse. Libération avec l’introduction de la version Code cloudUn agent de codage AI de ligne de commande montre la poussée agressive de l’anthropique sur le marché Anthron AI qui crée un logiciel vers les entreprises et automatiquement automatiquement.
Les paris ne peuvent pas être trop. Le mois dernier, Deepsek a surpris le monde technique avec un modèle d’IA, qui correspondait aux systèmes américains sur un. Part des coûtsEnvoi de nvidia Stock inférieur à 17% Et augmenter l’alarme sur la direction de l’IA de l’Amérique. Maintenant, le pari anthropique que l’IA est un contrôle précis sur la logique – pas seulement la vitesse brute ou les économies de coûts – elle lui donnera un avantage.
« Nous croyons simplement que l’argument est une partie principale et principale d’une IA, plutôt qu’une chose différente que vous devez payer pour livrer séparément », a déclaré Dyane Penn, qui a déclaré, qui a anthropique anthropique dans une interview avec VentureBeat Product Management Leads pour la recherche en. , «Comme les humains, l’IA devrait gérer à la fois des réactions rapides et une pensée complexe. «Quelle est le temps? Par exemple, pour une question simple, il convient de répondre immédiatement. Mais pour les tâches complexes, une visite de deux semaines en Italie, ajustant les besoins alimentaires sans gluten-requise-requise plus de temps de traitement. ,
« Nous ne voyons pas la logique, le plan et l’auto-amélioration comme des capacités différentes », a-t-il déclaré. « Il est donc de notre façon d’exprimer cette différence philosophique … idéalement, le modèle doit s’identifier lorsqu’un problème doit être une pensée et un ajustement plus intensifs, plutôt que clairement aux utilisateurs. – Il y a la nécessité de sélectionner le mode argument. «
Les données de référence soutiennent la vision ambitieuse de l’anthropique. En mode de réflexion étendu, le sonnet Cloud 3.7 atteint Précision de 78,2% Sur les fonctions logiques au niveau des diplômés, contester les derniers modèles d’OpenAI et mieux performer que Dipsek R1.
Mais une plus grande matrice de divulgation provient des applications du monde réel: score du modèle 81,2% sur l’utilisation des outils centrés sur la vente au détail Et montre l’amélioration marquée de Instructions (93,2%) – Les zones où les candidats ont eu du mal ou n’ont pas publié les résultats.
Alors qu’il était en tête à Deepsak et Openai Benchmark traditionnelle en mathématiquesL’approche intégrée du cloud 3.7 montre qu’un seul modèle peut basculer efficacement entre les réactions rapides et l’analyse intensive, a potentiellement besoin d’entreprises pour maintenir des systèmes d’IA séparés pour différents types de fonctions peut éliminer
Comment l’IA hybride peut-elle rouvrir l’entreprise anthropique Computing
Le temps de libération est important. L’émergence de Deepsek a été envoyée le mois dernier Merveille Grâce à la Silicon Valley, cela montre que l’IA sophistiquée peut être obtenue avec argument Puissance de calcul très faible Baleinie à l’avance. Cela a contesté les perceptions fondamentales sur les coûts de développement de l’IA et les exigences d’infrastructure. Lorsque Deepsek a publié ses résultats, l’action de Nvidia 17% ont chuté Le même jour – les investisseurs se sont soudainement demandé si des puces coûteuses étaient vraiment nécessaires à l’IA avancée.
Pour les entreprises, les paris peuvent ne pas être élevés. Sont des entreprises Dépenser des millions Intégrer l’IA dans leur opération, quelle attitude dominera les paris. Le modèle hybride d’anthropique offre un chemin moyen convaincant: des réactions instantanées de service à la clientèle à une analyse financière complexe, la possibilité de fixer les performances de l’IA en fonction du travail en main. Le système maintient anthropique Prix précédents 3 $ par million de jetons d’entrée et 15 $ par million par million de jetons de production, même avec des fonctionnalités logiques supplémentaires.
« Nos clients essaient d’obtenir des résultats pour leurs clients », a expliqué par Michael Garserstenber, chef du principal forum d’Anthropic. «L’utilisation du même modèle et inspire le même modèle de différentes manières. Thompson Reuters Pour mener des recherches juridiques, notre codage permet des partenaires comme Curseur Ou Github Pour développer des applications et pouvoir atteindre ces objectifs. ,
L’approche hybride de l’anthropique représente à la fois un développement technologique et un gambit stratégique. Tandis qu’Openai maintient des modèles distincts pour différentes capacités et se concentre sur Deepsek rentabilitéAnthropic suit des systèmes intégrés qui peuvent gérer à la fois des fonctions régulières et des arguments complexes. Il s’agit d’une philosophie qui peut rouvrir comment les entreprises sont déployées dans l’IA, ce qui élimine la nécessité d’éviter de nombreux modèles spéciaux.
Code de cloud de viande: le nouvel développeur de l’IA
Anthropic dévoilé même aujourd’hui Code cloudUn outil de ligne de commande qui permet aux développeurs directement de remettre des fonctions d’ingénierie complexes vers l’IA. Le système nécessite l’approbation humaine avant le changement de code, qui se concentre sur l’industrie croissante sur le développement responsable de l’IA.
«Vous devez réellement accepter les modifications apportées par le cloud. Vous êtes un critique avec des mains sur le volant », a déclaré Penn. « Il y a essentiellement un type de liste de contrôle que vous devez accepter obligatoirement pour que le modèle effectue certaines tâches. »
Le développement de l’IA se compose d’annonces entre la concurrence rapide. Chercheur à Stanford Récemment fait un Modèle de raisonnement ouvert Pour moins de 50 $, tandis que Microsoft est juste intégré Modèle O 3-miney d’Openai En Azure. Le succès de Deepsek a également inspiré de nouvelles approches pour le développement de l’IA, certaines entreprises ont découvert des techniques de distillation du modèle qui peuvent réduire davantage le coût.
De Pokémon à l’entreprise: le nouveau test d’intelligence de l’IA
Penn a représenté des progrès spectaculaires dans les capacités d’IA avec un exemple inattendu: «Nous demandons à diverses versions de Cloud pour jouer à Pokémon … Cette version a fait tout ce qui est Ville vermilaiseBeaucoup de Pokémon occupaient et broyent même le niveau. C’est le Pokémon parfait pour la lutte contre les rivaux. ,
« Je pense que vous continuerez à nous innover et continuerez à souligner la qualité de la logique, en poussant vers des choses comme les arguments dynamiques », a expliqué le stylo. « Nous l’avons toujours considéré comme une partie principale de l’intelligence plutôt que d’être séparés. »
Le test réel de l’approche anthropique proviendra de l’adoption de l’entreprise. Pokémon peut sembler trivial lors de la lecture, il affiche le besoin de ce type d’entreprises de renseignement adaptatives: IA qui peut gérer à la fois un fonctionnement régulier et des décisions stratégiques complexes sans basculer entre des modèles spéciaux. Les versions antérieures du cloud n’ont pas pu naviguer au-delà de la première ville d’un jeu. La dernière version fabrique des stratégies, gère les ressources et prend des stratégies – les capacités qui reflètent la complexité des défis commerciaux du monde réel.
Pour les clients d’entreprise, cela peut faire la différence entre le maintien de plusieurs systèmes d’IA pour diverses tâches et le déploiement d’une solution unique et plus compétente. À partir des prochains mois, on sait si la participation anthropique sur l’argument intégré de l’IA rouvrira le marché de l’entreprise ou une autre expérience dans le développement rapide de l’industrie.
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